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  • 技术分析(TA)中的7大常见错误

    导语

    技术分析(TA)是分析金融市场时最常用的方法之一。它基本上可以应用于任何金融市场,无论是股票、外汇、黄金还是加密货币。

    了解技术分析的基本概念并非难事,但要真正掌握这些概念却是一门高深的学问。当您学习一项新技能时,难免会在学习过程中犯下很多错误。而在进行交易或投资时,一不小心更是会损失惨重。如果您不够谨慎,又不能从错误中吸取教训,就有可能损失很大一部分资金。从错误中吸取教训固然很好,但尽量避免错误才是更好的办法。

    本文将向您介绍技术分析中最常见的一些错误。如果您是交易新手,不妨首先了解一些有关技术分析的基本知识。敬请阅读《什么是技术分析?》以及《技术分析使用的5个基本指标》。

    那么,新手在利用技术分析进行交易时最常犯的错误有哪些?

    1.不止损

    商品交易员Ed Seykota说过这样一句话:

    “好的交易应具备一下几个要素:(1) 止损, (2) 止损,以及 (3) 止损。只有遵守这三条规则,你才可能有机会。”

    看起来是非常简单的一步,但它的重要性怎么强调都不为过。当涉及到交易和投资时,保护您的资金永远是您的第一要务。

    交易从一开始可能就是一项艰巨的任务。此时您应该考虑的一种稳妥的方法就是:第一步不是要赢,而是要不输。正因为如此,更有利的做法是从小额仓位规模开始,或者不要拿真金白银冒险。例如,币安期货就有一个测试网,您可以先用它来测试自己的策略,然后再进行真正的投资。这样就可以保护您的本金,并且只有在持续产生良好结果的情况下才进行冒险。

    设置止损是简单合理的做法。您的交易应该有一个失效点。这个点让您“忍痛接受”并承认自己的交易策略是错误的。如果您不把这种心态运用到交易中,长期而言,您就很难拥有理想的投资表现。即使只是一笔糟糕的交易,也可能对您的投资组合造成非常不利的影响,您最终可能损失惨重,寄希望于市场复苏。

    2. 过度交易

    当您成为一名活跃的交易者以后,一个常见的误区是认为您需要频繁进行交易。交易需要进行大量分析,很多时候,也需要您的耐心等待!对于某些交易策略,您可能需要等待很长时间,才能得到可靠的信号进入交易。有些交易者可能每年只进行不到三笔交易,但仍能获得丰厚的回报。

    日间交易者的先驱之一Jesse Livermore曾说过这样一句话:

    “赚钱靠的是等待,而不是交易。”

    尽量避免单纯地为了交易而交易。您没必要时时刻刻进行交易。事实上,在某些市场条件下,什么都不做,等待机会出现,反而是更有利可图的做法。通过这种方式,您可以保护自己的本金,一旦好的交易机会再次出现,您就可以随时部署资金。需要记住的是,机会总是去了又来,您只需要耐心等待。

    另一个类似的交易错误是过分强调较短的时间范围。在更长的时间范围内进行的分析,往往比在更短的时间范围内进行的分析更为可靠。因此,较短的时间范围将产生大量市场噪音,并可能诱使您更频繁地进入交易。虽然也有很多成功的超短线交易者和短期盈利的交易者,但在较短的时间范围内交易通常会带来糟糕的风险/回报比率。这样一种高风险的交易策略,当然不推荐新手使用。

    3. 报复性交易

    交易者在经历重大损失之后试图立即弥补,是一个很普遍的现象。这就是我们所说的“报复性交易”。无论您想成为技术分析师、日间交易者还是波段交易者,避免做出情绪化的决定都至关重要。

    当事情进展顺利,甚至当您犯下一些小错误的时候,保持冷静都不是难事。但当事情完全朝着不利的方向发展,您还能保持镇静吗?当所有人都感到恐慌时,您是否还能坚持原本的交易计划?

    请注意技术分析中的“分析”一词。它自然是指在市场上采取分析式的方法,对吧?既然如此,您为什么还要做出草率而又情绪化的决定呢?如果您想成为最出色的交易者,即便遭遇严重失误,也应该能保持镇定。不要做出情绪化的决定,而要专注于保持逻辑和分析的心态。

    在遭受巨大损失后立即交易,往往会导致更大的损失。因此,一些交易者可能在遭受重大损失后的一段时间内完全不进行任何交易。这样一来,他们可以有一个全新的开始,以清醒的头脑重新开始交易。



    4. 过于固执己见

    如果您想成为一名成功的交易者,就要习惯于改变您的想法。市场条件瞬息万变,但有一件事是肯定的:最大的不变就是变化。作为交易者,您的工作就是识别这些变化并适应它们。在特定市场环境下非常有效的一种策略,在另一种市场环境下可能根本不起作用。

    传奇交易者Paul Tudor Jones对于他的持仓曾说过这样一句话:

    “每一天,我都会假设我的仓位都是错误的。”

    尝试站在对立面看待您的观点,然后发现其中潜在的弱点,这是一种很好的做法。这样,您的投资理论(和决定)就会变得更加全面。

    这也引出了另一个问题:认知偏见。偏见会严重影响您的决策,蒙蔽您的判断,并限制您考虑到的可能性。请确保至少了解可能影响您交易计划的认知偏见,这样您就可以更有效地减轻它们造成的后果。

    5. 忽视极端的市场环境

    有时,技术分析的预测质量会变得不那么可靠,比如“黑天鹅事件”,或者在很大程度上由情绪和大众心理驱动的其他极端市场条件。归根结底,市场由供需驱动,有时会向一方极度失衡。

    以动量指标相对强弱指数(RSI)为例。一般来说,如果该指数低于30,则图表上的资产可能被认为超卖。这是否意味着当相对强弱指数低于30时,就是一个直接的交易信号?当然不是!它只是意味着市场的动量目前由卖方决定。换言之,它只是表明卖方比买方更强大。

    在异常的市场条件下,RSI可能达到极端水平。它甚至可能降至个位数 — 接近可能的最低读数(零)。即使是如此极端的超卖读数,也不一定意味着即将发生逆转。

    盲目地根据达到极端读数的技术工具做出决定,会让您损失惨重。在“黑天鹅事件”中尤其如此,因为期间价格走势可能特别难以捉摸。在这样的时期,市场可能继续朝着某个或另一个方向发展,任何分析工具都无法阻止。这就是为什么一定要同时考虑其他因素,而不能仅仅依赖单一工具。

    6. 忘记技术分析是一种概率游戏

    技术分析并非绝对,而只是概率。这意味着,无论您的策略基于何种技术方法,都无法保证市场会如您预期的那样运转。也许您的分析表明市场有很大的可能会上涨或下跌,但这也不是必然会发生。

    在制定交易策略时,您需要考虑到这一点。无论您的经验有多丰富,都绝对不能期望市场会像您分析的那样发展。否则,您很容易孤注一掷,导致巨大的经济损失。

    7. 盲目跟随其他交易者

    如果您想掌握任何技能,就必须不断提高您的技术水平。在金融市场进行交易时尤其如此。事实上,要适应不断变化的市场条件,就一定要提升自己的技术。最好的学习方法之一,就是跟随经验丰富的技术分析师和交易者。

    然而,如果您想始终保持出色的表现,就需要找到自己的长处,并加以利用。这就是您的优势,也是您与其他交易者的不同之处。

    如果您了解过许多成功交易者的专访,肯定会注意到他们都有与众不同的策略。事实上,对一个交易者非常有效的策略,在另一个交易者看来可能完全不可行。从市场获利的方法数不胜数。您只需要找到最适合您个性特征和交易风格的交易方式。

    根据别人的分析进行交易可能偶尔成功。然而,如果您只是盲目跟随其他交易者,而不去了解基本情况,那么,这种方法绝对不能长久。当然,这并非意味着您不应该跟随他人并向他人学习。重点在于,您是否认同这个交易理念,以及它是否适合您的交易系统。即使是经验丰富、信誉良好的交易者,您也不应该盲目跟从。

    总结

    我们探讨了在使用技术分析时,应该避免的一些最基本的错误。记住,交易并非易事,保持更长远的心态,才是长期可行的方法。

    要想拥有持续出色的交易表现,就需要长时间的磨炼。您需要大量实践,来完善您的交易策略,并学习如何形成您自己的交易理念。这样,您就可以找到自己的优势,发现自己的不足,从而掌控自己的投资和交易决定。

    如果您想了解有关图表分析的更多信息,敬请阅读《技术分析中使用的12种热门K线图模式》。

  • 技术分析使用的5个基本指标

    简介

    对于身经百战的技术分析师而言,图表指标是首选武器。每位交易者都会选择最适合自己独特打法的工具,然后学习如何精进自己的技艺。有些交易者喜欢观察市场动量,而有些则希望过滤掉市场噪音或衡量波动性。

    然而,究竟哪些技术指标效果最佳呢?每位交易者的答案不尽相同。不过,有些技术分析指标非常热门,例如我们在下文中列出的指标(包括 RSI、MA、MACD、StochRSI 和 BB)。想知道它们的概念及使用方法吗?敬请继续阅读。

    为什么要使用技术分析指标?

    交易者利用技术指标来进一步洞察资产的价格行为。借助这些指标,交易者更容易在当前的市场环境中识别形态并发现潜在买卖信号。

    技术分析指标类型多样,它们为日间交易者、波段交易者,有时甚至是长期投资者广泛使用。有些专业分析师和高级交易者甚至会自行创建自定义指标。

    本文将为您简要介绍一些最热门的技术分析 (TA) 指标,这些指标适用于任何交易者的市场分析工具包。

    1. 相对强弱指数(RSI)

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    相对强弱指数 (RSI) 是一种用于显示资产处于超买或超卖状态的动量指标。为实现这一点,RSI 会衡量资产近期的价格变化幅度。在标准设置下,RSI 衡量的是资产价格在最近 14 个周期(日线图为 14 天,小时图为 14 个小时,以此类推)内的变化。随后,这些数据会显示为一个震荡指标,其值介于 0 和 100 之间。

    由于 RSI 是一种动量指标,它会显示价格变化的速率(动量)。这意味着,如果价格上涨的同时动量也在增加,则表示上升趋势强劲,即越来越多的买方开始入场。相反,如果价格上涨的同时动量却在减少,则可能表明卖方可能很快就会控制市场。

    对 RSI 的传统解释是,当其值超过 70 时,表明资产可能处于超买状态;而当其值低于 30 时,表明资产可能处于超卖状态。也即,RSI 出现极端值,可能预示着趋势即将发生逆转或回调。即便如此,交易者最好还是不要将这些数值视为直接的买入或卖出信号。与诸多其他技术分析 (TA) 方法一样,RSI 可能会提供错误或具有误导性的信号,因此在进行交易前,请务必充分考虑其他因素。

    欲了解详情,敬请参阅我们关于相对强弱指数 (RSI) 的文章。

    2. 移动平均线(MA)

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    之所以在金融图表中使用移动平均线,是为了平滑价格行为、突出市场走势的方向。鉴于移动平均线以过往价格数据为基础,因此被视为滞后指标。

    最常用的两条移动平均线是简单移动平均线(SMA 或 MA)和指数移动平均线 (EMA)。SMA 是通过获取指定期限内的价格数据,并生成平均值绘制而成。例如,10 日 SMA 是通过计算过去 10 天的平均价格绘制而成。而在 EMA 的计算方式中,近期价格数据的权重更大。这样一来,EMA 对近期价格行为的反应更加灵敏。

    如上文所述,移动平均线是滞后指标,时间跨度越大,滞后性就越强。因此,与50日SMA相比,200日SMA对价格行为的响应要更为缓慢。

    交易者通常会利用价格与特定移动平均线的关系来判断当前的市场走势。例如,如果某一资产的价格长期保持在 200 日 SMA 上方,许多交易者会认为该资产处于牛市

    交易者还可以使用移动平均线交叉作为买入或卖出信号。例如,如果 100 日 SMA 向下穿过 200 日 SMA,则可视为卖出信号。但这种交叉究竟意味着什么?它表明过去 100 天的平均价格现在低于过去 200 天的平均价格。此时卖出的理由是,短期价格走势不再遵循上升趋势,因此趋势有可能很快逆转。

    欲了解详情,敬请参阅我们关于移动平均线的文章。

    3. 指数平滑移动平均线(MACD)

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    指数平滑移动平均线(MACD)通过显示两个移动平均线的关系,来确定资产的动量。它由两条线组成 — MACD线和信号线。MACD线的计算方法是用12周期EMA减去26周期EMA。信号线则是基于MACD线的9周期EMA指数平均。许多图表工具还会用到直方图,以显示MACD线和信号线之间的差异。

    通过观察 MACD 和价格行为之间的差异,交易者可以深入了解当前趋势的强度。例如,如果价格正在触及更高的高位,而 MACD 正在触及更低的高位,则市场可能很快就会出现逆转。在这种情况下,MACD 可以告诉我们,价格在上涨,而动量在下降,因此,出现回调或逆转的可能性更高。

    交易者也可以利用这个指标来观察MACD线和信号线之间的交叉点。例如,如果MACD线向上穿过信号线,可以理解为买入信号。相反,如果MACD线向下穿过信号线,则可理解为出售信号。

    MACD 通常与 RSI 结合使用,因为二者均用于衡量动量,但使用的因素不同。人们的设想是,如果结合二者,可能对市场做出一个更全面的技术展望。

    欲了解详情,敬请参阅我们关于 MACD 的文章。

    4. 随机相对强弱指数(StochRSI)

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    随机相对强弱指数(StochRSI)是一个用来表明资产是超买还是超卖的动量振荡指标。顾名思义,它由RSI衍生而来,因为它根据RSI值而非价格数据生成。通过将所谓的“随机振荡指标公式”应用于普通RSI值,即可创建这个指标。通常而言,StochRSI的值介于0和1(或0和100)之间。

    由于StochRSI速度更快、灵敏度更高,它可能产生很多难以解读的交易信号。通常,当接近其范围的上限或下限时,也最为有用。

    StochRSI读数高于0.8通常会被认为是超买,而低于0.2则可能被认为是超卖。值为0表示RSI在测量期间处于最低值(默认设置通常为14周期)。相反,值为1表示RSI在测量期间处于最高值。

    与RSI的使用方法类似,超买或超卖的 StochRSI 值并不意味着价格必然会发生逆转。就 StochRSI 而言,它只是表明 RSI 值(StochRSI 值的来源)接近其最近读数的极端值。交易者务必牢记,StochRSI 指标比 RSI 指标更敏感,因此它往往更容易产生错误或具有误导性的信号。

    欲了解详情,敬请阅读我们关于随机相对强弱指数的文章。

    5. 布林线(BB)

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    布林线(BB)用于衡量市场波动性及资产的超买和超卖情况。它由三条线组成,分别是 SMA(中轨线)以及上轨线和下轨线。不同布林线的设置可能有所不同,但通常而言,上轨线和下轨线距离中轨线均有两个标准差。随着市场波动性的增加或减弱,轨线之间的距离将随之扩展或收缩。

    一般而言,价格越接近上轨线,图表中的资产可能就越接近超买状态。相反,价格越接近下轨线,资产可能就越接近超卖状态。大多数情况下,价格会保持在上、下轨线之间,但在极少数情况下,价格可能会高于上轨线或低于下轨线。这一事件本身并非交易信号,但它可能预示着极端市场行情的出现。

    布林线的另一个重要概念被称之为“挤压指标”。这是指在波动性较低的时间段,所有轨线彼此非常接近。它可能表明潜在的未来波动。相反,如果所有轨线彼此相距很远,则可能会出现波动性下降的时期。

    欲了解详情,敬请阅读我们关于布林线的文章。

    结语

    尽管指标可以显示数据,您还务必要考虑的一点就是,对数据的解释非常主观。因此,退一步考虑一下个人偏见是否正在影响您的决策,始终是有益之举。对一个交易者来说可能是直接买入或出售的信号,对另一个交易者来说,这可能只是市场噪音。

    与大多数市场分析技术一样,只有将这些指标相互结合使用,或与基本面分析(FA)等方法结合使用,才能发挥最佳效果。学习技术分析 (TA) 的最佳方法,是进行大量实践。

  • 经典图表模式初学者指南

    什么是经典图表模式?

    要利用技术分析(TA)来分析金融市场,有很多种不同的方法。一些交易者会利用指标和震荡指标,而其他一些交易者只会根据价格行为进行分析。

    K线图图表展示了价格在一段时间内的历史概况。其理念是通过研究资产的历史价格行为,可能会出现重复的模式。K线图模式可以提供有关图表资产的有用信息,很多交易者都会尝试在股票、外汇和加密货币市场中利用这一点。

    这些模式中的一些最常见的示例被统称为“经典图表模式”。它们是一部分广为人知的模式,许多交易员将其视为可靠的交易指标。为什么会这样?难道交易和投资不就是在别人忽视的领域中找到优势吗?确实如此,但这也与从众心理有关。由于技术模式不受任何科学原理或物理规律的约束,其有效性在很大程度上取决于关注这些模式的市场参与者的数量。

    旗形

    旗形是一个与长期趋势背道而驰的整理区域,它通常发生在价格大幅波动之后。它看起来就像旗杆上的一面旗帜,旗杆代表冲量移动,旗帜代表整理区域。

    旗形可用来识别趋势的潜在延续。伴随这种模式的成交量也很重要。理想情况下,冲量移动应该发生在高成交量期间,而整理阶段应具有较低且不断下降的成交量。

    看涨旗形

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    看涨旗形出现在上升趋势中,紧随急剧上涨,通常会继续进一步上涨。

    看跌旗形

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    看跌旗形出现在下降趋势中,紧随急剧下跌,接下来通常会进一步下跌。

    三角旗形

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    三角旗形基本上是旗形的变体,其中整理区域拥有不断趋近的趋势线,形状更接近于三角形。三角旗是一种中性的形态;对它的解读在很大程度上取决于模式的具体情况。

    三角形

    三角形图表模式的特征是不断趋近的价格范围,通常趋势会在随后延续。三角形本身会显示出潜在趋势的暂停点,但也可能表明逆转或持续模式。

    上升三角形

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    当一系列越来越高的低点之间出现水平阻力范围和上升趋势线时,即会形成上升三角形。基本上,每次价格从水平阻力位反弹时,买家都会以更高的价格介入,创造更高的低点。由于阻力范围逐渐出现紧张状态,因此一旦最终价格突破,往往会快速带来高成交量的飙升情势。因此,上升三角形是一种看涨模式。

    下降三角形

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    下降三角形是上升三角形的反转模式。当一系列越来越低的高点之间出现水平支撑范围和下降趋势线时,即会形成下降三角形。同上升三角形一样,每次价格从水平支撑位反弹时,卖家都会以更低的价格介入,创造更低的高点。通常情况下,一旦价格突破水平支撑范围,随后会出现高成交量的快速下跌。它也因此属于一种看跌模式。

    对称三角形

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    对称三角形由下降的上方趋势线和上升的下方趋势线组成,两者的斜率大致相等。对称三角形既不是看涨模式,也不是看跌模式,因为对它的解读很大程度上取决于具体情况(即潜在趋势)。它本身被认为是一种中性模式,仅代表一段时间的整理。

    楔形

    楔形由不断趋近的趋势线组成,代表紧缩的价格行为。在这种模式中,趋势线显示高点和低点以不同的速度上升或下降。

    这可能意味着逆转即将来临,因为潜在的趋势正在减弱。楔形模式可能伴随着成交量的减少,这也表明趋势可能正在失去动量。

    上升楔形

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    上升楔形是一种看跌反转模式。它表明随着价格的收紧,上升趋势变得越来越弱,最终可能会突破下方的趋势线。

    下降楔形

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    下降楔形是一种看涨反转模式。这表明,随着价格下跌紧张状态正在不断加剧,趋势线正在收紧。下降楔形通常会导致向上突破的冲量移动。



    双重顶和双重底

    当市场以“M”或“W”的形状变动时,就会出现双重顶和双重底模式。值得注意的是,即使相关的价格点并不完全相同,而只是彼此接近,也可以归类为这种模式。

    通常,两个低点或高点应该伴随着比模式其余部分更高的成交量。

    双重顶

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    双重顶是一种看跌反转模式,价格两次达到高点,但在第二次时无法突破至更高点。与此同时,两个高点之间的回调应该较为温和。一旦价格突破两个高点之间的回调低点,就可以确认为这种模式。

    双重底

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    双重底是一种看涨反转模式,价格两次保持在低点,最终持续至一个更高的高点。和双重顶模式一样,两个低点之间的回调应该温和。一旦价格达到两个低点之间的反弹定点的更高高点,就可以确认为这种模式。

    头肩形态

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    头肩形态是一种看跌反转模式,拥有一个基线(颈线)和三个峰值。两侧的两个峰值应大致位于同一价格水平,而中间的峰值应高于其他两个。一旦价格突破颈线支撑,就可以确认为这种模式。

    反转头肩形态

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    顾名思义,这是头肩形态的反转模式,因此,它表明看涨的逆转。当价格在下降趋势中跌至较低的低点,随后反弹并在与第一个低点大致相同的水平找到支撑位时,就会形成反转头肩形态。一旦价格突破颈线阻力位并继续走高,就可以确认为这种模式。

    总结

    经典图表模式都属于最广为人知的技术分析模式。然而,与其他任何市场分析方法一样,它们不应被孤立地看待。在某一特定市场环境下可行的方法,在另一特定市场环境下未必行得通。因此,寻求确认并同时进行适当的风险管理始终是一种很好的做法。

    如果您想了解有关K线图模式的更多信息,敬请阅读《技术分析中使用的12种热门K线图模式》。

  • 什么是技术分析?

    技术分析(TA),通常称为图表指标,是根据历史价格行为和交易量数据预测未来市场行为的分析方式。技术分析方法广泛应用于传统金融市场的股票和其他资产,同时也是加密货币市场数字货币交易不可或缺的组成部分。

    与考量资产价格等多种因素的基本面分析(FA)不同,技术分析(TA)关注历史价格行为。因此,技术分析可用作考察资产价格波动和交易量数据的工具,许多交易者利用该工具来辨别市场趋势和有利的交易机会。

    最早的技术分析形式出现于17世纪的阿姆斯特丹和18世纪的日本,但现代技术分析通常可追溯到查尔斯·道(Charles Dow)的著作。金融记者查尔斯·道是《华尔街日报》的创始人,他最早注意到个人资产和市场通常呈现出周期性趋势,可供大众划分审视。他的工作成果后续衍生出道氏理论,促进技术分析的进一步发展。

    早期阶段,技术分析的雏形采用手制表格和手工计算方式。随着技术和现代计算机的发展,技术分析普及开来,成为当今众多投资者和交易者的重要工具。

    技术分析如何运作?

    如前所述,技术分析基本上研究的是资产的当前价格和历史价格。技术分析的主要假设前提是资产价格并非随机波动,而是随时间推移呈现有迹可循的趋势。

    技术分析的核心是对整体市场情绪的供需市场力量进行分析。换句话说,资产价格反映买卖双方的对峙力量,而这些力量与交易者和投资者的情绪密切相关(主要是恐惧和贪婪)。 

    值得注意的是,技术分析在交易量和流动性高的常规市场环境中更可靠有效。交易量高的市场不会轻易受价格操纵和外部异常情况影响。这些影响会发出错误信号,导致技术分析失效。

    交易者利用称为“指标”的各类图表工具来检验价格,并最终发掘盈利机会,技术分析指标帮助交易者判断当下趋势,并从中发现对未来趋势有价值的信息。由于技术分析指标容易出错,部分交易者利用多个指标,以此降低风险。

    常见的技术分析指标

    通常情况下,交易者用各种不同的技术分析指标和参数来识别和辨明市场趋势,例如图表和历史价格行为。众多技术分析指标当中,简易的移动平均线(SMA)是最广为人知的常用方式之一。顾名思义,移动平均线由设定时间段内的资产平仓价格计算得出。指数移动平均线(EMA)基于移动平均线进行改良,更看重最新平仓价格。

    另一种常用指标是相对强弱指数(RSI),属于振荡指标范畴。与简单移动平均线单纯追踪随时间变化的价差不同,振荡指标采用数学公式计算价格数据,然后生成预定义范围内的参数。相对强弱指数(RSI)的范围从0到100。

    同属于振荡指标类型的布林线(BB)指标也颇受交易者欢迎。布林线指标由两条横向带组成,围绕移动平均线流动,用于发现潜在的超买和超卖市场情况,以及衡量市场的波动性。

    除基础简单的技术分析工具之外,还有一些指标需结合其他指标生成数据。例如,采用数学公式计算常规相对强弱指数(RSI)得出的随机相对强弱指数。另一个常见示例还有指数平滑移动平均线(MACD)指标。两条指数移动平均线指标相减,即可创建指数平滑移动平均线(MACD)主线,即MACD线。随后,第一条线生成另一条指数移动平均线,并得到第二条线,称为“信号线”。此外,还有根据这两条线之间的差异计算得出的MACD直方图。

    交易信号

    指标有助于交易者辨别常规趋势,提供潜在买卖价格点(买卖信号)参考。指标图表中出现特定事件时,就会生成这些信号。例如,当相对强弱指数(RSI)数值为70或以上,则表示市场处于超买环境。同理可证,相对强弱指数(RSI)数值下降到30或更低时,即释放市场超卖的信号。

    如之前所介绍的,技术分析提供的交易信号不一定完全准确,技术分析指标会带来相当多的干扰因素(错误信号)。加密货币市场比传统市场规模小,更具波动性,因此这个问题尤其令人担忧。

    缺点

    尽管技术分析在各类市场中广受应用,但许多专家认为技术分析方法存在争议且不可靠,通常称为“自证预言”。这个术语用于形容有些事件之所以会发生,仅仅是因为很多人都认为它会发生。

    评论家认为,在金融市场中,如果大量交易者和投资者依赖支撑线或阻力线等同类指标,这些指标发挥作用的概率会增加。 

    另一方面,许多技术分析的支持者认为,每位制图分析师都有特殊方式来分析图表和利用各种现成指标。这意味着,几乎不可能出现大批交易者同时使用特定策略的情况。

    基本面分析与技术分析对比

    技术分析的核心前提是市场价格已经反映出与特定资产相关的所有基本面因素。技术分析主要关注历史价格数据和交易量(市场图表),但与技术分析方法不同,基本面分析(FA)采用更广泛的研究策略,更重视定性因素分析。

    基本面分析认为资产的未来表现不仅仅由历史数据决定。从本质上讲,基本面分析采用广泛的微观和宏观经济条件来衡量公司、业务或资产的内在价值,具体条件包括:公司管理、声誉、市场竞争、增长率和行业健康状况等。

    因此,我们可以认为,与技术分析主要用作预测价格行为和市场行为有所不同,基本面分析是从背景和潜力方面判断资产是否受到高估。技术分析主要由短期交易者使用,而基本面分析通常是基金经理和长期投资者的首选。

    技术分析的一大显著优点是以定量数据为依据。因此,技术分析为客观研究价格历史提供框架,消除了基本面分析定性方法带来的一些臆测。

    然而,尽管技术分析采用实证数据,但仍会受个人偏见和主观性影响。例如,交易者如果强烈倾向于对某种资产得出特定结论,就可能会操纵技术分析工具来支持自己的偏见和反映先入为主的观念。而且很多时候,这些都在他们无意识的情况下发生。此外,市场模式和趋势尚不明朗时,技术分析也可能不起作用。

    总结

    尽管存在上述缺点,而且大家对于哪种方法更加有效仍然莫衷一是,但许多人认为将技术分析和基本面分析方法相结合才是更合理的选择。基本面分析与长期投资策略息息相关,而技术分析则深入且精辟地为交易者和投资者提供有关短期市场状况的有用信息,例如,用来判定有利的进出市场时机。